A rák elleni harcot is segítik a Debreceni Egyetem matematikusai
Szerző: Fizetett hirdetés | info@dehir.hu Közzétéve: 2021.03.29. 08:35 | Frissítve: 2021.03.30. 08:42
Debrecen – Olyan mobiltelefonos applikációt fejlesztettek a laikusok számára, amely képes diagnosztizálni egy bőrelváltozásról, hogy az kóros-e, és érdemes-e miatta mielőbb szakorvoshoz fordulni. (x)
A rák ellenes kutatásokban is nagy szerepet játszik a matematika. A Debreceni Egyetem kutatói például olyan mobiltelefonos applikációt fejlesztettek a laikusok számára, amely képes diagnosztizálni egy bőrelváltozásról, hogy az kóros-e, és érdemes-e miatta mielőbb szakorvoshoz fordulni. Emellett a méhnyakrákszűrés részét képező citológiai vizsgálat felgyorsításán és pontosításán is dolgoznak az ipari matematika eszközeivel.
A korszerű ipari matematikai technológia a kutatás-fejlesztés hajtómotorja Európában.
Egy most záruló, közel 1,4 milliárd forintos európai uniós projekt egyik eredményeként olyan szolgáltatási szervezetet, úgy nevezett one-stop-shop-ot hozott létre a HU-MATHS-IN nevű, alkalmazott matematikus kutatókat tömörítő hazai hálózat, amely tulajdonképpen egy egyablakos kapcsolatot jelent a vállalatok és a matematikusok között, elősegítendő, hogy az ipar rátaláljon a feladatai megoldásához megfelelő matematikai csoportra. Az elmúlt években több, elsősorban jármű- és egészségipari projekt bizonyította a modell sikerességét, így az Audi, a Bosch, a Mol, a Takeda, és az Emberi Erőforrások Minisztériuma is igénybe vette egy- egy megoldandó feladathoz az EU-MATHS-IN magyarországi szervezete, az országszerte hét egyetem és két kutatóintézet 150 matematikusát tömörítő Magyar Ipari és Innovációs Matematikai Szolgáltató Hálózat (HU-MATHS-IN) segítségét.
A HU-MATHS-IN három tagja, a győri Széchenyi István Egyetem, mint konzorciumvezető, a Debreceni Egyetem és a Szegedi Tudományegyetem most záruló, 2017 és 2021 között megvalósult, „A HU-MATHS-IN – Magyar Ipari Innovációs Matematikai Szolgáltatási Hálózat tevékenységének elmélyítése” című, EFOP-3.6.2-16-2017-00015 azonosítószámú projektjében az ipari szereplők által definiált és értékelt célzott alapkutatási, rövid idejű projekteket futtattak az egész hálózat alkalmazott matematikusai, más területek kutatóit – pl.: informatikusokat – is bevonva.
A matematikusok által alkalmazott kutatási módszerek, mint a modellezés, a szimuláció, az optimalizáció, a mesterséges intelligencia vagy épp a gépi tanulás szinte bármelyik ágazatban felhasználhatók.
Így például az egészségügyben is. Dr. Harangi Balázs, a Debreceni Egyetem Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszékének adjunktusa vezetésével a kutatók például nagy mennyiségű digitális képből állítottak össze egy szakértők által felcímkézett adatbázist, amelyek révén mélytanuló hálók megtanulnak különbséget tenni a képek között, és akár felismerhetnek olyan diszkriminatív jellegű vizuális tulajdonságokat is, amelyeket szemmel vizsgálva még az orvosok sem kötöttek az adott betegséghez. A tanulási folyamat során önmagukat optimalizálják, hogy a lehető legmagasabb pontosságot érjék el. Az EFOP-projekt keretében ehhez kapcsolódóan olyan mobiltelefonos applikációt fejlesztettek ki laikusok számára, amely képes diagnosztizálni egy bőrelváltozásról, hogy az kóros-e, és érdemes-e miatta mielőbb bőrgyógyászhoz fordulni, vagy sem.
Egy másik projekt középpontjában a nőknek évente ajánlott méhnyakrákszűrés áll. Az ennek során levett kenetet üveglapra kenik, és mikroszkóp alatt vizsgálják meg. Az ezt végző szakember a mintegy tízezer laphámsejt között keresi azokat, amelyek már elindultak a kórosodás útján. A projekt eredményeként a gépi tanulás eszközeivel automatizáltan tudják elemezni az ilyen citológiai felvételeket, ami növelheti a pontosságot és legfőképpen a gyorsaságot.
A HU-MATHS-IN tehát egy európai tudományos kapcsolatokkal is rendelkező szolgáltatási hálózat, amely könnyen elérhető az ipari szereplők számára, ezért arra biztatják a KKV-kat és a nagyvállalatokat egyaránt, hogy keressék őket kérdéseikkel, problémáikkal, ők pedig partnerek lesznek a megoldásban.